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时间:2012-01-24 10:58 作者:原创人气:次

　　文章利用1978～2005年的省际面板数据．用指数方法测算全要素生产率及其组成部分。从技术进步和技术效率两个不同方面考察中国改革开放以来生产率的变化趋势。关键词：全要素生产率；指数；技术进步；技术效率中图分类号：042．2文献标识码：文章编号：1002?6487(2008)09-0087-03中国经济是否能够持续增长．近年来成为经济学者研究的热点问题。
　　许多学者对中国经济快速增长背后的动力进行了研究。随着增长源泉和增长可持续性争论的深人，全要素生产率(，测算成为学者们讨论的重点。
　　全要素生产率测算，早期主要采用索洛余值的方法，近年来，基于面板数据的前沿技术分析成为中国经济增长和地区差异研究中的重要分析工具，指数的方法被越来越多的采用。1模型传统测算全要素生产率采用索洛余值的方法。它将全要素生产率定义为产出增长中除去资本和劳动增长所剩余的部分。索洛余值法假定所有生产者在技术上都是充分有效的，这一假定使得此方法在运用时有一定局限性，而前沿技术分析方法允许生产者存在技术无效率，因而得到广泛应用。
　　前沿技术分析方法在获得面板数据的基础上．可将生产者的全要素生产率指数分解为反映生产函数变化的前沿技术进步利反映技术能力差异的技术效率变化(，1982；．，1994)，从而提供更多信息。下面我们简要介绍基于数据包络分析拘指数方法及其分解。
　　根据1．等(1994)的做法．为了定义产出基础上的测量生产率变化的指数，我们假设对于=，2，的每一时期，生产技术将要素投人。∈“+。转化为产出，∈+，用集合表示如下：=(1，'：1可以生产出(1)为生产可能性集合，时期的产出距离函数定义如下：(，)=叫0：(，'0)∈。=(：(，∈1)。(2)对，，有(,，≤1，当且仅当(1，9位于生产技术的前沿，(=。为了定义指数．我们给出一个含有两个不同时期的距离函数如下：(％”1)=0：“，+1)0∈(3)这个函数给出了在时期的技术水平下。给定投入产出，)，实际产出与所能达到的最大可能产出的比率。
　　同样，可以定义类似的距离函数”10(79。以时期的技术为参照的指数为：酱等(4)同理，以+1)时期的技术为参照的指数为：=错为了避免在选择生产技术参照时的随意性．我们用两个指数的几何平均值作为以产出为指标的的度量，即：忡∥，=[(觜)(瓣旷=错(糕粉++1)一、墨丁噼(，)，)』巾我们将(61式记为：=(",',，“，+10，(7)在上面所有定义的指数中．我们都遵循利(1994)的假设．即规模报酬不变。(?)为与+时期之间全要素生产率的变化，(?)为与+时期之间技术效率的变化，它主要由管理等的改善引起，(?)则代表了生产技术的前沿在产出增加方向上的移动，也就是技术进步的变化，它主要是采用毒进技术等的原因。指数的四个距离函数'(，，，”10(，。)，(“，“-)，是通过四个线性规划来解决的。以'(1，，为例，对每个决策单元=1．2。，，有：(,。=0。0。
　　，≤∑‰=，2，，乞。、≤。、=，2，，(8)统计与决策2008年第9期(总第261期)87类似地，可以写出“缸'，“躯：9,“肛“，的线性规划。2数据各年的基础数据取自《新中国50年统计资料汇编》和《中国统计年鉴)(2006)，为了保持研究1：3径的一致，1996年以后的四省包含重庆市。。1)产出指标。本文采用国内生产总值作为衡量总产出的暴力合及天裂.1.85幻神传奇私服.变态盛大私服传奇的基本指标，并且按1978年不变价格指数进行换算。(2)劳动投入指标。根据数据的可得性，本文采用就业人员数作为历年劳动投入量指标。(3)资本投入指标。在资本投入的数据处理上，出现了很多的处理方法．这些方法都有一定的合理性，采用不同的方法对最终结果也会有不同程度的影响。本文所指的资本是严格意义上的物质资本，不包含人力资本和土地。目前，已被普遍采用的测算资本存量的方法是戈德史密斯在1951年开创的永续盘存法。由于中国没有大规模的资产普查．所以我们在本文中所采用的方法是在估计一个基准年后运用永续盘存法按不变价格计算各省的资本存量。资本存量的估算可以写作：+(1?8。)“(9)其中，。表示第个省第年的资本存量，。表示第个省第年的投资，8。表示第个省第年资本品的经济折旧率。文中1978～2000年同定资本存量数据来自于张军(20041估算所得，物资资本存量基年为1952年，各年数据为1952年不变价。2001～2005年的数据则是在2000年数据的基础上根据公式(1)计算所得，依张军的估算方法，取8。=6=9，6％，各年的投资数据取自200一2005年《中国统计年鉴》。样本为1978～2004年30个省级数据．共840个观测结果。表提供了数据的统计描述。
　　表1数据统计描述变量指标样本数均值标准差最小值最大值产出840600．828878968236．655983．17资本投入资本存量8401004．83155．45911621．49劳动投入从业人数8401907976144044193096542．509注：亿元．资本存量亿元。从业人数万人3实证分析为了研究中国生产率的变化，我们计算了每一个省份全要素生产率及其组成部分逐年变化的情况。分析中，我们采用时间与空间相结合的暴力合及天裂.1.85幻神传奇私服.变态盛大私服传奇的方法。时间上，我们根据实证结果，将我国改革开放以来经济的发展划分为两个阶段：1978?1991年和1992，200年，分析市场经济体制的建立对我国生产率的影响；在空间上，我们按照东部、中部、西部的划分，研究不同区域的生产率状况。3．1生产率变化的时间趋势根据表2，从全国平均的时间序列数据来看．1979～2005年全要素生产率的平均增长率为2．5％，其中技术效率的平88统计与决策2008年第9期(总第261期)裹2全国生产睾指数及其分解年份年份，(=1978～19791．002．001993～19941．044．0061．0371979一19801．021．0031．0181994一19951．0331．1．0221980?19811．011．0330．978995一996．0371．0071．031981一19821．0271．0490，9791996一19970330．9791．0551982?19831．0220．9931．0291997-19981．0270．9911．0361983一19841．0591．0021．0571998?19991．0190．9840351984?19851．0160．9891．0281999?20001．0250．9941．0311985?1986．9770．9920．9852000～2001．03．9841．0471986一19871．0190．9941．024200～2002．0260．974，0531987?19881．039．01．0272002?2003．028．981．0481988?1989．9981．0120．9872003～20041．027．9981．0281989一19900．9971．0250．9732004?20051．0190．999．021990一19911．0261．0221．0041978?1991，0161．0101．0071991．19921．0711．0081．0621992～20051．0340．9941．041992?19931．061．0071．053平均-0251．0021．024均增长率为．2％，技术进步的平均增长率为2．4％。可见全要素生产率的增长主要是技术进步的贡献。
　　1997年以后。全要素生产率增长速度减缓，由图1也很容易得出此结论。进一步看．从1979。2005年的27个生产率数据中，技术效率的增长率人于技术进步增长率的只有1979、1981、1982、1986、1989、1990、1991。
　　7个年份，全要素生产率增长为负的3个年份(1986、1989、1990)被包含在这7个年份中。而且．全要素生产率增长最小的2个年份0979、1981)也在这7个年份中。
　　这在某种程度上也说明技术进步是全要素生产率增长的主要冈素。
　　从图可见，技术进步的变化趋势与全要素生产率的变化趋势大体一致，这也更进一步支持了全要素生产率增长的主要动力是技术进步。由图，我们还可以发现．1992年以前生产率的变化波动比较大，1992年以后生产率的变化较为平缓。
　　下面我们分别分析这两个阶段。圈1全国生产辜指数及其分解1978?1991年期间．全要素生产率的年平均增长率为1．6％。技术效率和技术进步都有增长，但技术效率的增长率大于技术进步的增长率．说明1991年以前全要素生产率增长率的提高与技术效率的改善有很大关系．这主要是我国体制改革使得管理明显改善，从而使技术效率不断提高。但是这一时期生产率的波动较大，各项指标在附近波动频繁，说明这一时期中国的改革虽然有所成效，但是很不稳定。1992～2005年期间，全要素生产率的年平均增长率为3．4％，技术效率的年平均增长率为-0．5％。技术进步的年平均增长率为4％，全要素生产率的增长完全由技术进步解释。这一时期。全要素生产率增长率均大于，1997年之前．技术效率增长率利技术进步增长率均大于1，1997年以后技术效率增长率小于，整个时期技术进步指数均大于技术效率指数。这说明1992年以来，改革在体制上的优化作用越来越小，由体制变化而引起的管理改善程度越来越小，技术效率的变化不足以成为全要素生产率增长的主要原因。技术进步的主要原因是20世纪90年代早期，引入了许多综合改革措施．这些改革导致外资的大量涌入，有助于先进的技术在中国传播，我国通过引进国外先进技术、自主创新等使技术前沿边界不断前移。但1997年之后，技术效率增长率均小于1，全要素生产率的增长速度减慢，由于技术进步增长速度较快，全要素生产率还是保持增长的趋势，但增长的速度明显降低。3．2生产率的区域差异表3各省生产辜指数殛其分解地尻丌℃1地区北京1．0460．9851．062河南．013．0021．011天津1．0231．0121．0湖北，0201．0001．020河北1．0271．0041．023湖南1．0181．0011．016山西1．0270．9991．028东1．0401．0091．030内蒙古1．0331．0001．032广西1．0201．0001．019辽宁0231．1．023海南1．0270．9991．028吉林1．0301．0021．028四川1．0181．0081．0黑龙江．0220．9951．027贵州1．023，0051．01上海1．04000．04云南1．0121．0051．(107江苏1023．9921．032西藏1．0170984．033浙江．0291．0051．024陕两1．0371．0091．027安徽1．91．0001．019甘肃1．0341．0131．021福建1．0251．0081，07青海1．0130．995019江西1．0120．9951．017宁夏1．0331．014．019山东1．03810051．033新疆1．0251．0051020均值1．0251．0021．024由表3可知，1978～2005年间．各地区全要素生产率平均增长率均为正数，全要素生产率平均增长最侠的是北京，为4．6％，其次是上海和广东，分别为4．1％和4％，主要是技术进步的原因。全要素生产率平均增长最慢的是江西和云南．为1．2％，其次是河南，为1．3％，技术进步平均增长率也均为正数，但技术效率平均增长率有8个地区为负数。为了便于比较生产率的区域差异．参照王小鲁(2004)的划分方法，我们将30个省份划分为东、中、西部3个地区。东部地区包括：北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、广东、山东、海南“个省份。中部地区包括：山西、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖南、湖北8个省份。西部地区包括：内蒙古、广西、四、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、广夏、新疆11个省份。香港、澳门和台湾省没有列入本文范围内。襄4备区域生产宰指教地区均值标准差东部1．031．0021．0290．08．080．014中部．0200．9991．020．0060．(1030．6西部1024131．020．0109．009．008仝圃1．0251．0011．0240．0200．0170．026由表4，从平均值来看，全要素生产率增长率东部最高，西部其次．中部最低，只有东部地区的全要素生产率增长率在平均值以上；技术效率增长率过低，全国年平均增长率仅为0．1％，增长最快的西部地区也仅有0．3％，意昧着1978年以来．中周的技术效率几乎没有进步，各地区的全要素生产率增长主要是由于技术进步的原因。
　　表4中5?7列数据表明。地区间的差异水平远低于全国的差异水平，说明我国经济发展中区域内有一定趋同性，全国的差异主要由区域间差异造成。在区域层次上．中部地区间的各项指标差异最小，而中部地区全要素生产率平均增长率也最低；东部地区技术进步的差异最大。
　　同时，东部地区的全要素生产率平均增长率也最大。东部地区技术进步的较大差异主要是因为个别省市如北京、上海、广东始终处于技术的前沿，使得其他省市有一定程度的追赶效应．地区间适当的差异有助于全要素生产率增长率的增加。4结论本文回顾了一种测算全要素生产率的方法即生产率指数法，这种方法的优点在于：一方面，它不需要假设具体的生产函数形式：另一方面．这种方法还可以对全要素生产率进行分解．从而更进一步地分析全要素生产率变化的原因。本文利用这种方法测算了中国1978～2005年30个省份的全要素生产率及其分解指数。我们发现，第一。1997年以来，我国全要素生产率增长速度减缓。
　　第二，技术进步是全要素生产率增长的主要原因．技术效率的改善速度明显低于技术进步的改善程度。第三．我国全要素生产率的差距主要由于区域间的差异造成，区域内的差异较小。。

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